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ai視覺檢測系統是指通過機器視覺產品將被攝取目標根據像素分布和亮度、顏色等信息,轉變成數字化信號,傳送給 專用的圖像處理系統,圖像處理系統對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征,進而根據判別的結果來控制現場的設備動作。

名稱:AI視覺檢測系統
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設備特征


缺陷檢測

產品生產制造過程中產生的表面缺陷會影響其 性能及客戶體驗,傳統人工檢測的方法需要耗 費大量的人力,且無法滿足現代生產工藝和節 奏的要求,利用機器視覺的方法進行智能化檢 測可以有效的解決這一問題,同時節省成本、 提高產能。因此,表面缺陷檢測是機器視覺一 個重要的應用方向。 尺寸測量泛指利用被測物產品特征進行全局或 局部尺寸數據獲取的應用,包括:長度、平行 度、角度、圓弧長、圓直徑 / 半徑、點到線的 距離、點點距離、線到曲線的最近 / 最遠距離 等。尺寸測量既可以用于產品生產過程中的尺 寸數據管控,也可以用于數據的獲取。

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尺寸測量

尺寸測量泛指利用被測物產品特征進行全局或 局部尺寸數據獲取的應用,包括:長度、平行度、角度、圓弧長、圓直徑/半徑、點到線的距離、點點距離、線到曲線的最近/最遠距離等。尺寸測量既可以用于產品生產過程中的尺寸數據管控,也可以用于數據的獲取。 

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定位引導

制造業自動生產裝配過程中,機器人需要知道來料的位置,才能完成后續的加工、裝配、搬運等一系列動作。及時、準確的獲取來料的坐標位置,是機器視覺定位引導系統需要解決的問題。




有無計數

有無主要檢測明顯特征的存在,計數是對產品/特征的數量進行統計,從而確保產品上的關鍵元器件不會存在缺漏等問題。


顏色識別

機器視覺顏色識別主要應用在彩色產品的分選、檢測、識別中,如電子元器件內部繞線判別、電纜排線識別、產品色差變化識別等。




字符識別

字符識別包含字符讀取、字符校準、二維碼&條形碼讀取、字符及條碼印刷質量檢測等內容,常被應用于工業場景中對物體、包裝上的字符及條碼進行讀取或核對。

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